Logo

Tìm kiếm: Bộ xử lý AI

Baidu đặt hàng 1.600 bộ xử lý Ascend 910B của Huawei để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Baidu đặt hàng 1.600 bộ xử lý Ascend 910B của Huawei để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia

Baidu đã đặt hàng 1.600 bộ xử lý Ascend 910B của Huawei để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Tác giả: Thùy Linh Thùy Linh
2618
RISC-V: Bộ xử lý mở thay đổi thế giới
RISC-V: Bộ xử lý mở thay đổi thế giới

RISC-V là một kiến trúc bộ xử lý mở, có nghĩa là nó không bị ràng buộc bởi bất kỳ giấy phép hoặc bản quyền nào. Điều này làm cho nó trở thành một lựa chọn thay thế hấp dẫn cho các kiến trúc bộ xử lý độc quyền, chẳng hạn như ARM và x86.

Tác giả: Minh Quân Minh Quân
2756
Apple ra mắt chip M3 với độ phức tạp và chi phí kỷ lục
Apple ra mắt chip M3 với độ phức tạp và chi phí kỷ lục

Apple M3 là bộ vi xử lý đầu tiên sử dụng công nghệ quy trình N3 (3nm) của TSMC và tuần này, công ty đã mở rộng dòng sản phẩm N3 với dòng chip M3 dành cho PC cho máy tính để bàn và máy tính xách tay. Nhà phân tích Jay Goldberg từ Digits to Dollars tin rằng công ty đã chi tới 1 tỷ USD cho thiết kế và tape-out của M3.

Tác giả: Kiên Đăng Kiên Đăng
2794
Mức tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI
Mức tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI

Nhu cầu về AI đang rất lớn hiện nay. Công ty Schneider Electric của Pháp ước tính rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ đạt khoảng 4,3 GW vào năm 2023, thấp hơn một chút so với mức tiêu thụ điện năng của quốc gia Cyprus (4,7 GW) vào năm 2021. Công ty dự đoán rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 26% đến 36%, điều này cho thấy rằng vào năm 2028, các khối lượng công việc AI sẽ tiêu thụ từ 13,5 GW đến 20 GW, nhiều hơn mức tiêu thụ của Iceland vào năm 2021.

Tác giả: Mai Ngọc Mai Ngọc
1851
Mỹ đột ngột cấm xuất khẩu GPU AI và HPC của Nvidia sang Trung Quốc
Mỹ đột ngột cấm xuất khẩu GPU AI và HPC của Nvidia sang Trung Quốc

Hoa Kỳ thường cho các công ty Mỹ vài tuần để vận chuyển hàng hóa đã đặt hàng và đôi khi đã thanh toán cho các đối tác của họ khi hạn chế xuất khẩu một số hàng hóa nhất định ở đâu đó. Nhưng thay vì cho Nvidia và các công ty khác thêm thời gian để vận chuyển GPU AI và HPC của họ đến Trung Quốc, Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã quyết định đẩy nhanh việc thực hiện các hạn chế xuất khẩu mới nhất của mình. Do đó, Nvidia không còn có thể vận chuyển GPU A100, A800, H100, H800 và L40S sang Trung Quốc, có hiệu lực ngay lập tức.

Tác giả: Huyền Diễm Huyền Diễm
2274
AMD cân nhắc khả năng tương thích Linux cho công nghệ Ryzen AI
AMD cân nhắc khả năng tương thích Linux cho công nghệ Ryzen AI

Máy tính xách tay dựa trên bộ xử lý Ryzen 7040-series mới nhất của AMD được trang bị Ryzen AI engine, một bộ tăng tốc cho các ứng dụng học máy. Tuy nhiên, tính năng này hiện chỉ dành riêng cho Windows, khiến người dùng Linux hy vọng có khả năng tương thích rộng hơn. Sự quan tâm của cộng đồng đã khiến AMD phải xem xét lại, mở lại một vé GitHub để phản hồi và bày tỏ sự sẵn sàng hỗ trợ công nghệ nếu có nhu cầu phù hợp, Phoronix báo cáo.

Tác giả: Phong Lâm Phong Lâm
2811
OpenAI cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia
OpenAI cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia

OpenAI, công ty phát triển ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn và rất phổ biến, đang cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia và các bộ xử lý khác cho suy luận và huấn luyện AI. Theo Reuters, OpenAI thậm chí còn đang xem xét các vụ mua lại tiềm năng để có được IP cần thiết và đẩy nhanh quá trình.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2503
Microsoft cho biết việc mua GPU tính toán của Nvidia hiện dễ dàng hơn
Microsoft cho biết việc mua GPU tính toán của Nvidia hiện dễ dàng hơn

Kevin Scott, giám đốc công nghệ của Microsoft, gần đây đã phát biểu tại Hội nghị Code ở Dana Point, California, rằng việc mua sắm GPU tính toán của Nvidia cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu suất cao hiện ít thử thách hơn so với một vài tháng trước. "Cầu vượt xa nguồn cung GPU mà toàn bộ hệ sinh thái có thể sản xuất", Scott nói trong một cuộc phỏng vấn với The Verge. "Điều đó đang được giải quyết. Nó vẫn còn eo hẹp, nhưng nó đang tốt hơn mỗi tuần, và chúng tôi có nhiều tin tốt hơn là tin xấu về mặt đó, điều này thật tuyệt vời. […] Giờ đây, nó dễ dàng hơn so với lần cuối chúng tôi nói chuyện."

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
1884
Chọn trang

NewSLiver

[email protected]

Hình ảnh

© newsliver.com. All Rights Reserved.

Tìm kiếm: Bộ xử lý AI

Baidu đặt hàng 1.600 bộ xử lý Ascend 910B của Huawei để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Baidu đặt hàng 1.600 bộ xử lý Ascend 910B của Huawei để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia

Baidu đã đặt hàng 1.600 bộ xử lý Ascend 910B của Huawei để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Tác giả: Thùy Linh Thùy Linh
2618
RISC-V: Bộ xử lý mở thay đổi thế giới
RISC-V: Bộ xử lý mở thay đổi thế giới

RISC-V là một kiến trúc bộ xử lý mở, có nghĩa là nó không bị ràng buộc bởi bất kỳ giấy phép hoặc bản quyền nào. Điều này làm cho nó trở thành một lựa chọn thay thế hấp dẫn cho các kiến trúc bộ xử lý độc quyền, chẳng hạn như ARM và x86.

Tác giả: Minh Quân Minh Quân
2756
Apple ra mắt chip M3 với độ phức tạp và chi phí kỷ lục
Apple ra mắt chip M3 với độ phức tạp và chi phí kỷ lục

Apple M3 là bộ vi xử lý đầu tiên sử dụng công nghệ quy trình N3 (3nm) của TSMC và tuần này, công ty đã mở rộng dòng sản phẩm N3 với dòng chip M3 dành cho PC cho máy tính để bàn và máy tính xách tay. Nhà phân tích Jay Goldberg từ Digits to Dollars tin rằng công ty đã chi tới 1 tỷ USD cho thiết kế và tape-out của M3.

Tác giả: Kiên Đăng Kiên Đăng
2794
Mức tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI
Mức tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI

Nhu cầu về AI đang rất lớn hiện nay. Công ty Schneider Electric của Pháp ước tính rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ đạt khoảng 4,3 GW vào năm 2023, thấp hơn một chút so với mức tiêu thụ điện năng của quốc gia Cyprus (4,7 GW) vào năm 2021. Công ty dự đoán rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 26% đến 36%, điều này cho thấy rằng vào năm 2028, các khối lượng công việc AI sẽ tiêu thụ từ 13,5 GW đến 20 GW, nhiều hơn mức tiêu thụ của Iceland vào năm 2021.

Tác giả: Mai Ngọc Mai Ngọc
1851
Mỹ đột ngột cấm xuất khẩu GPU AI và HPC của Nvidia sang Trung Quốc
Mỹ đột ngột cấm xuất khẩu GPU AI và HPC của Nvidia sang Trung Quốc

Hoa Kỳ thường cho các công ty Mỹ vài tuần để vận chuyển hàng hóa đã đặt hàng và đôi khi đã thanh toán cho các đối tác của họ khi hạn chế xuất khẩu một số hàng hóa nhất định ở đâu đó. Nhưng thay vì cho Nvidia và các công ty khác thêm thời gian để vận chuyển GPU AI và HPC của họ đến Trung Quốc, Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã quyết định đẩy nhanh việc thực hiện các hạn chế xuất khẩu mới nhất của mình. Do đó, Nvidia không còn có thể vận chuyển GPU A100, A800, H100, H800 và L40S sang Trung Quốc, có hiệu lực ngay lập tức.

Tác giả: Huyền Diễm Huyền Diễm
2274
AMD cân nhắc khả năng tương thích Linux cho công nghệ Ryzen AI
AMD cân nhắc khả năng tương thích Linux cho công nghệ Ryzen AI

Máy tính xách tay dựa trên bộ xử lý Ryzen 7040-series mới nhất của AMD được trang bị Ryzen AI engine, một bộ tăng tốc cho các ứng dụng học máy. Tuy nhiên, tính năng này hiện chỉ dành riêng cho Windows, khiến người dùng Linux hy vọng có khả năng tương thích rộng hơn. Sự quan tâm của cộng đồng đã khiến AMD phải xem xét lại, mở lại một vé GitHub để phản hồi và bày tỏ sự sẵn sàng hỗ trợ công nghệ nếu có nhu cầu phù hợp, Phoronix báo cáo.

Tác giả: Phong Lâm Phong Lâm
2811
OpenAI cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia
OpenAI cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia

OpenAI, công ty phát triển ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn và rất phổ biến, đang cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia và các bộ xử lý khác cho suy luận và huấn luyện AI. Theo Reuters, OpenAI thậm chí còn đang xem xét các vụ mua lại tiềm năng để có được IP cần thiết và đẩy nhanh quá trình.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2503
Microsoft cho biết việc mua GPU tính toán của Nvidia hiện dễ dàng hơn
Microsoft cho biết việc mua GPU tính toán của Nvidia hiện dễ dàng hơn

Kevin Scott, giám đốc công nghệ của Microsoft, gần đây đã phát biểu tại Hội nghị Code ở Dana Point, California, rằng việc mua sắm GPU tính toán của Nvidia cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu suất cao hiện ít thử thách hơn so với một vài tháng trước. "Cầu vượt xa nguồn cung GPU mà toàn bộ hệ sinh thái có thể sản xuất", Scott nói trong một cuộc phỏng vấn với The Verge. "Điều đó đang được giải quyết. Nó vẫn còn eo hẹp, nhưng nó đang tốt hơn mỗi tuần, và chúng tôi có nhiều tin tốt hơn là tin xấu về mặt đó, điều này thật tuyệt vời. […] Giờ đây, nó dễ dàng hơn so với lần cuối chúng tôi nói chuyện."

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
1884
Chọn trang