Siêu máy tính Aurora chính thức hoạt động, mở ra kỷ nguyên mới cho nghiên cứu khoa học

Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne vừa công bố siêu máy tính Aurora đã chính thức đi vào hoạt động và sẵn sàng phục vụ cộng đồng khoa học. Được công bố từ năm 2015, dự án này đã trải qua nhiều lần trì hoãn, nhưng giờ đây, Aurora đã đạt hiệu năng ấn tượng, với hơn 1 exaflop cho các mô phỏng và 11.6 exaflop cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy.

HPE Thắng Lớn: Thỏa Thuận 1 Tỷ Đô Cung Cấp Máy Chủ AI cho Nền Tảng X của Elon Musk

Theo Bloomberg, tập đoàn công nghệ HPE đã đạt được một thỏa thuận trị giá hơn 1 tỷ đô la để xây dựng các máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) cho nền tảng mạng xã hội X, trước đây là Twitter, của Elon Musk. Để giành được hợp đồng này, HPE đã vượt mặt hai đối thủ nặng ký là Dell và Supermicro, những nhà cung cấp máy chủ AI hàng đầu.

AMD đáp ứng nhu cầu của khách hàng với các máy chủ EPYC thế hệ 3 giá cả phải chăng

AMD EPYC thế hệ 3 'Milan' được mở rộng đến năm 2026 với các SKU mới

Jupiter: Siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA

Jupiter là siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu, được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA. Siêu máy tính này có thể được sử dụng cho cả mô phỏng và khối lượng công việc AI, điều này khác biệt với phần lớn các siêu máy tính được cài đặt ngày nay. Ngoài ra, NVIDIA cho biết GH200 của họ cung cấp năng lượng cho 40 siêu máy tính trên toàn thế giới và hiệu suất kết hợp của chúng là khoảng 200 exaflop 'AI'.

Mức tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI

Nhu cầu về AI đang rất lớn hiện nay. Công ty Schneider Electric của Pháp ước tính rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ đạt khoảng 4,3 GW vào năm 2023, thấp hơn một chút so với mức tiêu thụ điện năng của quốc gia Cyprus (4,7 GW) vào năm 2021. Công ty dự đoán rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 26% đến 36%, điều này cho thấy rằng vào năm 2028, các khối lượng công việc AI sẽ tiêu thụ từ 13,5 GW đến 20 GW, nhiều hơn mức tiêu thụ của Iceland vào năm 2021.

Siêu máy tính Aurora chính thức hoạt động, mở ra kỷ nguyên mới cho nghiên cứu khoa học

Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne vừa công bố siêu máy tính Aurora đã chính thức đi vào hoạt động và sẵn sàng phục vụ cộng đồng khoa học. Được công bố từ năm 2015, dự án này đã trải qua nhiều lần trì hoãn, nhưng giờ đây, Aurora đã đạt hiệu năng ấn tượng, với hơn 1 exaflop cho các mô phỏng và 11.6 exaflop cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy.

HPE Thắng Lớn: Thỏa Thuận 1 Tỷ Đô Cung Cấp Máy Chủ AI cho Nền Tảng X của Elon Musk

Theo Bloomberg, tập đoàn công nghệ HPE đã đạt được một thỏa thuận trị giá hơn 1 tỷ đô la để xây dựng các máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) cho nền tảng mạng xã hội X, trước đây là Twitter, của Elon Musk. Để giành được hợp đồng này, HPE đã vượt mặt hai đối thủ nặng ký là Dell và Supermicro, những nhà cung cấp máy chủ AI hàng đầu.

AMD đáp ứng nhu cầu của khách hàng với các máy chủ EPYC thế hệ 3 giá cả phải chăng

AMD EPYC thế hệ 3 'Milan' được mở rộng đến năm 2026 với các SKU mới

Jupiter: Siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA

Jupiter là siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu, được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA. Siêu máy tính này có thể được sử dụng cho cả mô phỏng và khối lượng công việc AI, điều này khác biệt với phần lớn các siêu máy tính được cài đặt ngày nay. Ngoài ra, NVIDIA cho biết GH200 của họ cung cấp năng lượng cho 40 siêu máy tính trên toàn thế giới và hiệu suất kết hợp của chúng là khoảng 200 exaflop 'AI'.

Mức tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI

Nhu cầu về AI đang rất lớn hiện nay. Công ty Schneider Electric của Pháp ước tính rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ đạt khoảng 4,3 GW vào năm 2023, thấp hơn một chút so với mức tiêu thụ điện năng của quốc gia Cyprus (4,7 GW) vào năm 2021. Công ty dự đoán rằng mức tiêu thụ điện năng của các khối lượng công việc AI sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 26% đến 36%, điều này cho thấy rằng vào năm 2028, các khối lượng công việc AI sẽ tiêu thụ từ 13,5 GW đến 20 GW, nhiều hơn mức tiêu thụ của Iceland vào năm 2021.