Tesla tăng gấp đôi đơn đặt hàng chip siêu máy tính Dojo D1 với TSMC

Tesla đang tự tin tăng gấp đôi đơn đặt hàng chip siêu máy tính Dojo D1 với TSMC, theo một báo cáo được công bố bởi Economic Daily của Đài Loan. Mạch tích hợp ứng dụng cụ thể (ASIC) tùy chỉnh của Tesla được thiết kế để cung cấp năng lượng cho siêu máy tính Dojo của mình, để huấn luyện các mô hình AI hỗ trợ người lái và tự lái, nhưng cũng được kỳ vọng sẽ tìm thấy nhiều ứng dụng hơn trong robo-taxi và các dịch vụ liên quan.

Nvidia ra mắt ChipNeMo, một mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt với 43 tỷ tham số nhằm tăng cường năng suất thiết kế chip

Nvidia đã ra mắt ChipNeMo, một mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt với 43 tỷ tham số nhằm tăng cường năng suất thiết kế chip. Công cụ này hứa hẹn sẽ đơn giản hóa nhiều khía cạnh của thiết kế chip bằng cách trả lời các câu hỏi, tóm tắt các báo cáo lỗi và tạo ra các tập lệnh cho các công cụ thiết kế điện tử tự động (EDA).

Nga có kế hoạch xây dựng 10 siêu máy tính mới vào năm 2030, mỗi máy có thể chứa từ 10.000 đến 15.000 GPU Nvidia H100

Nga có kế hoạch xây dựng 10 siêu máy tính mới vào năm 2030, mỗi máy có thể chứa từ 10.000 đến 15.000 GPU Nvidia H100. Từ góc độ điện toán, điều này sẽ cung cấp cho Nga hiệu suất tương tự như hiệu suất được sử dụng để đào tạo Chat GPT. Một hệ thống có nhiều GPU H100 như vậy có thể tạo ra khoảng 450 FP64 TFLOPS, tức là một nửa ExaFLOP, một cấp hiệu năng siêu máy tính mà cho đến nay chỉ có Mỹ đạt được.

CEO của Lamini đùa cợt về tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia, tuyên bố phần mềm LLMs của công ty có thể chạy trên GPU AMD có sẵn

Sharon Zhou, CEO của Lamini, một công ty khởi nghiệp về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trí tuệ nhân tạo (AI), đã đăng một video lên Twitter/X để chế giễu tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia đang diễn ra. Người đứng đầu Lamini hiện đang khá tự mãn, và điều này dường như là do phần lớn các LLM của công ty chạy độc quyền trên kiến trúc GPU AMD có sẵn. Hơn nữa, công ty tuyên bố rằng GPU AMD sử dụng ROCm đã đạt được "sự tương đương về phần mềm" với nền tảng Nvidia CUDA vốn thống trị trước đây.

Huawei được cho là có GPU AI ngang tầm với NVIDIA A100 và sẽ có LLM cạnh tranh với GPT-4

Tại Diễn đàn Doanh nhân Trung Quốc 2023, Liu Qingfeng, người sáng lập HKUST Xunfei (một công ty AI của Trung Quốc) đã tiết lộ rằng ông đã hợp tác với Huawei để tăng tốc AI.

Tesla tăng gấp đôi đơn đặt hàng chip siêu máy tính Dojo D1 với TSMC

Tesla đang tự tin tăng gấp đôi đơn đặt hàng chip siêu máy tính Dojo D1 với TSMC, theo một báo cáo được công bố bởi Economic Daily của Đài Loan. Mạch tích hợp ứng dụng cụ thể (ASIC) tùy chỉnh của Tesla được thiết kế để cung cấp năng lượng cho siêu máy tính Dojo của mình, để huấn luyện các mô hình AI hỗ trợ người lái và tự lái, nhưng cũng được kỳ vọng sẽ tìm thấy nhiều ứng dụng hơn trong robo-taxi và các dịch vụ liên quan.

Nvidia ra mắt ChipNeMo, một mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt với 43 tỷ tham số nhằm tăng cường năng suất thiết kế chip

Nvidia đã ra mắt ChipNeMo, một mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt với 43 tỷ tham số nhằm tăng cường năng suất thiết kế chip. Công cụ này hứa hẹn sẽ đơn giản hóa nhiều khía cạnh của thiết kế chip bằng cách trả lời các câu hỏi, tóm tắt các báo cáo lỗi và tạo ra các tập lệnh cho các công cụ thiết kế điện tử tự động (EDA).

Nga có kế hoạch xây dựng 10 siêu máy tính mới vào năm 2030, mỗi máy có thể chứa từ 10.000 đến 15.000 GPU Nvidia H100

Nga có kế hoạch xây dựng 10 siêu máy tính mới vào năm 2030, mỗi máy có thể chứa từ 10.000 đến 15.000 GPU Nvidia H100. Từ góc độ điện toán, điều này sẽ cung cấp cho Nga hiệu suất tương tự như hiệu suất được sử dụng để đào tạo Chat GPT. Một hệ thống có nhiều GPU H100 như vậy có thể tạo ra khoảng 450 FP64 TFLOPS, tức là một nửa ExaFLOP, một cấp hiệu năng siêu máy tính mà cho đến nay chỉ có Mỹ đạt được.

CEO của Lamini đùa cợt về tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia, tuyên bố phần mềm LLMs của công ty có thể chạy trên GPU AMD có sẵn

Sharon Zhou, CEO của Lamini, một công ty khởi nghiệp về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trí tuệ nhân tạo (AI), đã đăng một video lên Twitter/X để chế giễu tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia đang diễn ra. Người đứng đầu Lamini hiện đang khá tự mãn, và điều này dường như là do phần lớn các LLM của công ty chạy độc quyền trên kiến trúc GPU AMD có sẵn. Hơn nữa, công ty tuyên bố rằng GPU AMD sử dụng ROCm đã đạt được "sự tương đương về phần mềm" với nền tảng Nvidia CUDA vốn thống trị trước đây.

Huawei được cho là có GPU AI ngang tầm với NVIDIA A100 và sẽ có LLM cạnh tranh với GPT-4

Tại Diễn đàn Doanh nhân Trung Quốc 2023, Liu Qingfeng, người sáng lập HKUST Xunfei (một công ty AI của Trung Quốc) đã tiết lộ rằng ông đã hợp tác với Huawei để tăng tốc AI.