Siêu máy tính Trung Quốc đạt hiệu suất gấp bốn lần nhờ chip mới

Trung Quốc đã đạt được một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực siêu máy tính với sự ra mắt của bộ xử lý Sunway SW26010 Pro mới. Bộ xử lý này có hiệu suất gấp bốn lần so với người tiền nhiệm của nó, SW26010, và có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống siêu máy tính có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Trung Quốc công bố danh sách 100 siêu máy tính hàng đầu, bất chấp lệnh trừng phạt của Mỹ

Danh sách 100 siêu máy tính hàng đầu của Trung Quốc đã được công bố, với một số máy đáng chú ý không được liệt kê trong danh sách siêu máy tính toàn cầu top500.org do Mỹ dẫn đầu.

Cuộc chiến siêu máy tính: AMD Frontier bảo vệ vương miện, Intel Aurora vươn lên vị trí thứ hai

Trong danh sách TOP500 mới nhất, siêu máy tính Frontier của AMD tiếp tục giữ vững vị trí số một với hiệu suất 1.194 exaflop/s (eflop/s), vượt qua hệ thống Aurora của Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne với hiệu suất 585.34 petaflop/s (pflop/s). Mặc dù chỉ sử dụng một nửa hệ thống Aurora, nhưng Aurora đã giành vị trí thứ hai, đẩy siêu máy tính Fugaku của Nhật Bản xuống vị trí thứ ba.

Tesla tăng gấp đôi đơn đặt hàng chip siêu máy tính Dojo D1 với TSMC

Tesla đang tự tin tăng gấp đôi đơn đặt hàng chip siêu máy tính Dojo D1 với TSMC, theo một báo cáo được công bố bởi Economic Daily của Đài Loan. Mạch tích hợp ứng dụng cụ thể (ASIC) tùy chỉnh của Tesla được thiết kế để cung cấp năng lượng cho siêu máy tính Dojo của mình, để huấn luyện các mô hình AI hỗ trợ người lái và tự lái, nhưng cũng được kỳ vọng sẽ tìm thấy nhiều ứng dụng hơn trong robo-taxi và các dịch vụ liên quan.

Jupiter: Siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA

Jupiter là siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu, được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA. Siêu máy tính này có thể được sử dụng cho cả mô phỏng và khối lượng công việc AI, điều này khác biệt với phần lớn các siêu máy tính được cài đặt ngày nay. Ngoài ra, NVIDIA cho biết GH200 của họ cung cấp năng lượng cho 40 siêu máy tính trên toàn thế giới và hiệu suất kết hợp của chúng là khoảng 200 exaflop 'AI'.

NVIDIA H200 và GH200: Siêu chip AI thế hệ tiếp theo

NVIDIA đã công bố các siêu chip thế hệ tiếp theo H200 và GH200, được thiết kế để cung cấp sức mạnh cho tương lai của siêu tính toán AI. Những chip mới này dựa trên kiến trúc Hopper H100 hiện có, mang lại những cải tiến đáng kể về dung lượng và băng thông bộ nhớ. H200 có 141GB bộ nhớ HBM3e, cung cấp băng thông tổng cộng 4,8TB/s cho mỗi GPU, trong khi GH200 kết hợp GPU H200 với CPU Grace, cung cấp tổng dung lượng bộ nhớ 624GB cho mỗi siêu chip.

AMD Instinct MI300: GPU trung tâm dữ liệu nhanh nhất của AMD với doanh thu 1 tỷ đô la trong năm đầu tiên

Trong nhiều năm qua, AMD đã cố gắng giành lấy một phần thị trường GPU trung tâm dữ liệu từ tay Nvidia. Tuy nhiên, công ty đã không đạt được nhiều thành công, chủ yếu là do sự hỗ trợ phần mềm kém cho GPU Instinct của mình. Nhưng có vẻ như tình hình đang được cải thiện và công ty cuối cùng đã có sản phẩm đột phá.

Trung Quốc đặt mục tiêu tăng cường 50% khả năng tính toán vào năm 2025

Trung Quốc đang đặt mục tiêu tăng cường 50% khả năng tính toán của nước này vào năm 2025, lên tổng cộng 300 ExaFLOPS. Đây là một phần trong chiến lược của nước này nhằm duy trì sức cạnh tranh trong lĩnh vực công nghệ cao, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và máy tính hiệu năng cao (HPC).

Nga có kế hoạch xây dựng 10 siêu máy tính mới vào năm 2030, mỗi máy có thể chứa từ 10.000 đến 15.000 GPU Nvidia H100

Nga có kế hoạch xây dựng 10 siêu máy tính mới vào năm 2030, mỗi máy có thể chứa từ 10.000 đến 15.000 GPU Nvidia H100. Từ góc độ điện toán, điều này sẽ cung cấp cho Nga hiệu suất tương tự như hiệu suất được sử dụng để đào tạo Chat GPT. Một hệ thống có nhiều GPU H100 như vậy có thể tạo ra khoảng 450 FP64 TFLOPS, tức là một nửa ExaFLOP, một cấp hiệu năng siêu máy tính mà cho đến nay chỉ có Mỹ đạt được.

EU công bố siêu máy tính exaFLOP đầu tiên sử dụng kiến trúc ARM và NVIDIA, đánh dấu bước đột phá trong phát triển AI của khu vực

Liên minh Châu Âu (EU) đã công bố siêu máy tính exaFLOP đầu tiên của mình, Jupiter, sẽ sử dụng kiến trúc ARM và NVIDIA. Đây là một bước đột phá trong phát triển AI của khu vực, vì nó cho thấy EU đang ngày càng trở nên độc lập về công nghệ và có thể tự chủ sản xuất các sản phẩm siêu máy tính hàng đầu thế giới.

Trung Quốc xây dựng siêu máy tính exascale với 19,2 triệu lõi

Trung Quốc đã công bố kế hoạch xây dựng siêu máy tính exascale mới, có thể đạt tốc độ tính toán 1 exaflop. Siêu máy tính mới, được gọi là Tianhe-3, sẽ sử dụng hơn 19.2 triệu lõi xử lý và sẽ được sử dụng cho các mục đích bao gồm nghiên cứu khoa học, mô hình khí hậu và phát triển vũ khí.

Siêu máy tính Trung Quốc đạt hiệu suất gấp bốn lần nhờ chip mới

Trung Quốc đã đạt được một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực siêu máy tính với sự ra mắt của bộ xử lý Sunway SW26010 Pro mới. Bộ xử lý này có hiệu suất gấp bốn lần so với người tiền nhiệm của nó, SW26010, và có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống siêu máy tính có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Trung Quốc công bố danh sách 100 siêu máy tính hàng đầu, bất chấp lệnh trừng phạt của Mỹ

Danh sách 100 siêu máy tính hàng đầu của Trung Quốc đã được công bố, với một số máy đáng chú ý không được liệt kê trong danh sách siêu máy tính toàn cầu top500.org do Mỹ dẫn đầu.

Cuộc chiến siêu máy tính: AMD Frontier bảo vệ vương miện, Intel Aurora vươn lên vị trí thứ hai

Trong danh sách TOP500 mới nhất, siêu máy tính Frontier của AMD tiếp tục giữ vững vị trí số một với hiệu suất 1.194 exaflop/s (eflop/s), vượt qua hệ thống Aurora của Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne với hiệu suất 585.34 petaflop/s (pflop/s). Mặc dù chỉ sử dụng một nửa hệ thống Aurora, nhưng Aurora đã giành vị trí thứ hai, đẩy siêu máy tính Fugaku của Nhật Bản xuống vị trí thứ ba.

Tesla tăng gấp đôi đơn đặt hàng chip siêu máy tính Dojo D1 với TSMC

Tesla đang tự tin tăng gấp đôi đơn đặt hàng chip siêu máy tính Dojo D1 với TSMC, theo một báo cáo được công bố bởi Economic Daily của Đài Loan. Mạch tích hợp ứng dụng cụ thể (ASIC) tùy chỉnh của Tesla được thiết kế để cung cấp năng lượng cho siêu máy tính Dojo của mình, để huấn luyện các mô hình AI hỗ trợ người lái và tự lái, nhưng cũng được kỳ vọng sẽ tìm thấy nhiều ứng dụng hơn trong robo-taxi và các dịch vụ liên quan.

Jupiter: Siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA

Jupiter là siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu, được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA. Siêu máy tính này có thể được sử dụng cho cả mô phỏng và khối lượng công việc AI, điều này khác biệt với phần lớn các siêu máy tính được cài đặt ngày nay. Ngoài ra, NVIDIA cho biết GH200 của họ cung cấp năng lượng cho 40 siêu máy tính trên toàn thế giới và hiệu suất kết hợp của chúng là khoảng 200 exaflop 'AI'.

NVIDIA H200 và GH200: Siêu chip AI thế hệ tiếp theo

NVIDIA đã công bố các siêu chip thế hệ tiếp theo H200 và GH200, được thiết kế để cung cấp sức mạnh cho tương lai của siêu tính toán AI. Những chip mới này dựa trên kiến trúc Hopper H100 hiện có, mang lại những cải tiến đáng kể về dung lượng và băng thông bộ nhớ. H200 có 141GB bộ nhớ HBM3e, cung cấp băng thông tổng cộng 4,8TB/s cho mỗi GPU, trong khi GH200 kết hợp GPU H200 với CPU Grace, cung cấp tổng dung lượng bộ nhớ 624GB cho mỗi siêu chip.

AMD Instinct MI300: GPU trung tâm dữ liệu nhanh nhất của AMD với doanh thu 1 tỷ đô la trong năm đầu tiên

Trong nhiều năm qua, AMD đã cố gắng giành lấy một phần thị trường GPU trung tâm dữ liệu từ tay Nvidia. Tuy nhiên, công ty đã không đạt được nhiều thành công, chủ yếu là do sự hỗ trợ phần mềm kém cho GPU Instinct của mình. Nhưng có vẻ như tình hình đang được cải thiện và công ty cuối cùng đã có sản phẩm đột phá.

Trung Quốc đặt mục tiêu tăng cường 50% khả năng tính toán vào năm 2025

Trung Quốc đang đặt mục tiêu tăng cường 50% khả năng tính toán của nước này vào năm 2025, lên tổng cộng 300 ExaFLOPS. Đây là một phần trong chiến lược của nước này nhằm duy trì sức cạnh tranh trong lĩnh vực công nghệ cao, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và máy tính hiệu năng cao (HPC).

Nga có kế hoạch xây dựng 10 siêu máy tính mới vào năm 2030, mỗi máy có thể chứa từ 10.000 đến 15.000 GPU Nvidia H100

Nga có kế hoạch xây dựng 10 siêu máy tính mới vào năm 2030, mỗi máy có thể chứa từ 10.000 đến 15.000 GPU Nvidia H100. Từ góc độ điện toán, điều này sẽ cung cấp cho Nga hiệu suất tương tự như hiệu suất được sử dụng để đào tạo Chat GPT. Một hệ thống có nhiều GPU H100 như vậy có thể tạo ra khoảng 450 FP64 TFLOPS, tức là một nửa ExaFLOP, một cấp hiệu năng siêu máy tính mà cho đến nay chỉ có Mỹ đạt được.

EU công bố siêu máy tính exaFLOP đầu tiên sử dụng kiến trúc ARM và NVIDIA, đánh dấu bước đột phá trong phát triển AI của khu vực

Liên minh Châu Âu (EU) đã công bố siêu máy tính exaFLOP đầu tiên của mình, Jupiter, sẽ sử dụng kiến trúc ARM và NVIDIA. Đây là một bước đột phá trong phát triển AI của khu vực, vì nó cho thấy EU đang ngày càng trở nên độc lập về công nghệ và có thể tự chủ sản xuất các sản phẩm siêu máy tính hàng đầu thế giới.

Trung Quốc xây dựng siêu máy tính exascale với 19,2 triệu lõi

Trung Quốc đã công bố kế hoạch xây dựng siêu máy tính exascale mới, có thể đạt tốc độ tính toán 1 exaflop. Siêu máy tính mới, được gọi là Tianhe-3, sẽ sử dụng hơn 19.2 triệu lõi xử lý và sẽ được sử dụng cho các mục đích bao gồm nghiên cứu khoa học, mô hình khí hậu và phát triển vũ khí.