NVIDIA và Meta có kế hoạch tăng tốc phát triển GenAI thông qua việc mở rộng nhanh chóng trung tâm dữ liệu, yêu cầu SK hynix cung cấp thêm DRAM
Với sự ảnh hưởng ngày càng lớn của AI, các công ty như Meta đã chuyển trọng tâm sang phát triển máy chủ AI để tận dụng xu hướng này. Một ví dụ điển hình là sự ra mắt của AI Research SuperCluster, được công ty công bố cách đây một năm với GPU A100 của NVIDIA. Meta có kế hoạch tích hợp GenAI vào nền tảng mạng xã hội chính của mình, do đó hiện họ đang tiến hành mua lại công nghệ tiên tiến để đạt được mục tiêu này.
Theo nguồn tin từ ngành, các quan chức của Meta đã đến thăm cơ sở Icheon của SK Hynix, nơi công ty đã phân tích bộ phận bộ nhớ HBM và DDR5. Ngoài ra, Meta cũng đã thực hiện một bài kiểm tra chất lượng đối với các mô-đun bộ nhớ DDR5, thể hiện sự quan tâm của họ đối với quy trình này. Meta hiện đã là đối tác lâu năm của SK Hynix và chủ yếu xử lý các giải pháp lưu trữ cho máy chủ của mình. Tuy nhiên, do xu hướng AI hiện nay, Meta hiện đang nhắm mục tiêu có được nguồn cung cấp bộ nhớ DDR5. Đáng tiếc, công ty đang phải đối mặt với một thách thức lớn, đó là một chuỗi cung ứng "cân bằng".
Được báo cáo rằng nhu cầu của Meta về bộ nhớ DDR5 đã gặp phải sự dè dặt từ SK Hynix, cho rằng công ty đang phải đối mặt với các đơn đặt hàng tồn đọng do nhu cầu quá lớn. Điều này thực sự là rõ ràng, do thực tế là mọi công ty khác trong cuộc đua GenAI đều đang nỗ lực để có được công nghệ cần thiết để vận hành trung tâm dữ liệu thế hệ hiện tại, với bộ nhớ DDR5 là một phần quan trọng.
Ngoài Meta, cũng có thông tin tiết lộ rằng NVIDIA cũng đang có kế hoạch đến thăm các cơ sở của SK Hynix trong thời gian sớm nhất, với các cuộc thảo luận về bộ nhớ "HBM3e" thế hệ tiếp theo cho các GPU AI sắp tới. Ngành công nghiệp HBM hiện đang chứng kiến sự phục hồi kinh tế, chủ yếu là do tầm quan trọng của chúng trong GPU AI, đặc biệt là các GPU H100 của NVIDIA. NVIDIA đã lấy mẫu bộ nhớ HBM3e trước đây và theo quan sát, nó đã sẵn sàng để được tích hợp vào các sản phẩm AI thế hệ tiếp theo.
Do Team Green đang có kế hoạch mở rộng sản xuất với quy mô lớn, nên chắc chắn các nhà cung cấp sẽ phải tăng tốc để đáp ứng nhu cầu khổng lồ. Với mục tiêu xuất xưởng từ 1,5 đến 2 triệu H100 vào năm 2024, NVIDIA đang tìm kiếm một chuỗi cung ứng ổn định và có thể thoát khỏi tình trạng tồn đọng đơn hàng hiện tại.
Đối với các nhà cung cấp như SK Hynix, sự bùng nổ của AI là một giải pháp cứu cánh giúp công ty thoát khỏi những quý tài chính suy giảm. Gã khổng lồ của Hàn Quốc đã chứng kiến sự thua lỗ kinh tế kể từ đầu năm nay và công ty đã "cược" tương lai của mình vào xu hướng AI. Do hiện đang nắm giữ 80% thị phần toàn cầu của ngành HBM, chúng ta có thể thấy những con số tạo ra doanh thu khổng lồ trong các quý tới.
© newsliver.com. All Rights Reserved.