Cựu CEO Intel: Jensen Huang của NVIDIA "Gặp May" với AI

Tại sự kiện GTC 2025, cựu CEO Intel, ông Pat Gelsinger, một lần nữa khẳng định rằng CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã "gặp may" với cuộc cách mạng AI. Ông Gelsinger giải thích rằng, khi GPU trở thành trung tâm của đổi mới AI, NVIDIA đã vươn lên thành một trong những công ty giá trị nhất thế giới, trong khi Intel đang gặp khó khăn.
Tuy nhiên, mọi chuyện không phải lúc nào cũng như vậy. Khoảng 15-20 năm trước, CPU của Intel thống trị thị trường điện toán, xử lý mọi khối lượng công việc lớn. Trong thời gian này, Intel đã bỏ lỡ cơ hội trong lĩnh vực AI và điện toán hiệu năng cao (HPC) với dự án Larrabee, một nỗ lực xây dựng GPU bằng cách sử dụng kiến trúc tập lệnh x86 của CPU.
Ngược lại, NVIDIA đã đặt cược vào GPU thuần túy. Ông Gelsinger, người từng là Giám đốc Công nghệ và CEO của Intel, cho biết: "Vào giữa những năm 2000, CPU là vua. Tôi đánh giá cao sự kiên trì của Jensen khi ông ấy nói 'Không, tôi không cố gắng xây dựng một cái gì đó như vậy; tôi đang cố gắng đáp ứng khối lượng công việc bắt đầu từ đồ họa'. Và rồi ông ấy đã gặp may với AI, vì nó đòi hỏi loại kiến trúc đó."
Một trong những lý do khiến Larrabee bị hủy bỏ vào năm 2009 là nó không cạnh tranh được với các giải pháp đồ họa của AMD và NVIDIA. Điều này một phần là do Intel muốn Larrabee có khả năng lập trình tối đa, dẫn đến việc thiếu các thành phần GPU chức năng cố định quan trọng. Điều này ảnh hưởng đến hiệu suất và làm tăng độ phức tạp của việc phát triển phần mềm.
Không giống như GPU từ AMD và NVIDIA sử dụng kiến trúc tập lệnh độc quyền, Larrabee của Intel sử dụng kiến trúc x86 với các phần mở rộng dành riêng cho Larrabee. Điều này mang lại lợi thế cho các khối lượng công việc điện toán đa năng song song, nhưng lại là một bất lợi cho các ứng dụng đồ họa.
Kết quả là, Larrabee đã được giới thiệu lại với tư cách là bộ xử lý Xeon Phi, ban đầu nhắm đến các khối lượng công việc siêu máy tính vào năm 2010. Tuy nhiên, nó không đạt được nhiều thành công vì kiến trúc GPU truyền thống đã có được khả năng điện toán đa năng thông qua CUDA, cũng như các API OpenCL/Vulkan và DirectCompute, dễ dàng mở rộng về hiệu suất hơn.
Sau khi Xeon Phi 'Knights Mill' không đáp ứng được kỳ vọng, Intel đã từ bỏ dự án Xeon Phi để chuyển sang GPU trung tâm dữ liệu cho HPC và ASIC chuyên dụng cho AI trong khoảng thời gian từ 2018 đến 2019.
Ở một mức độ lớn, Larrabee và những người kế nhiệm nó trong dòng Xeon Phi đã thất bại vì chúng dựa trên kiến trúc CPU không phù hợp để mở rộng cho đồ họa, AI hoặc HPC. Thất bại của Larrabee đã được định trước vào giữa những năm 2000, khi CPU vẫn còn thống trị, và các nhà lãnh đạo kỹ thuật của Intel nghĩ rằng x86 là con đường phía trước.
Ngày nay, những nỗ lực của Intel trong việc áp dụng thiết kế GPU thông thường hơn cho AI phần lớn đã thất bại, với việc công ty gần đây đã hủy bỏ GPU Falcon Shores cho trung tâm dữ liệu. Thay vào đó, công ty đang đặt hy vọng vào Jaguar Shores thế hệ tiếp theo, dự kiến sẽ ra mắt vào năm sau.