Dàn "trâu cày" AI khủng: 7 card RTX 5090, giá hơn 30.000 đô!

RTX 5090 của NVIDIA không còn là điều bí mật khi nói đến sức mạnh vượt trội cho các công việc liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI). Nhờ kiến trúc Blackwell cải tiến và hỗ trợ các định dạng dữ liệu có độ chính xác thấp, RTX 5090 trở thành lựa chọn hàng đầu cho các chuyên gia.
Mới đây, một cửa hàng máy tính tại Việt Nam, Nguyễn Công PC, đã chia sẻ hình ảnh về một dàn máy AI "khủng" mà họ dựng cho khách hàng. Cấu hình bao gồm 7 card RTX 5090 được kết nối với các bộ nguồn công suất lớn trong một khung mở.
Mặc dù mỗi chiếc RTX 5090 có giá gần 4.000 đô la Mỹ, các chuyên gia vẫn đánh giá cao hiệu năng mà chúng mang lại, xứng đáng với số tiền đầu tư, ngay cả khi NVIDIA không định vị các card này là giải pháp cho máy trạm.
Thực tế, RTX 5090 rất hiếm hàng và khó tiếp cận đối với hầu hết mọi người, trừ khi bạn sẵn sàng trả giá cao. Điều này chủ yếu là do lợi nhuận của NVIDIA từ các GPU Blackwell B100/B200/B300 dành cho máy chủ cao hơn đáng kể so với các sản phẩm GeForce thông thường. Do đó, NVIDIA ưu tiên phân bổ số lượng chip hạn chế từ TSMC cho các bộ tăng tốc AI này, vì lợi nhuận cao hơn.
Hệ thống AI này gợi nhớ đến các dàn "trâu cày" tiền ảo thời đại dịch. Khung mở chứa bảy card Gigabyte RTX 5090 Gaming OC được kết nối bằng cáp riser PCIe và được cấp nguồn bởi nhiều bộ Super Flower Leadex 2000W. Giá trị của toàn bộ hệ thống có thể dễ dàng vượt quá 30.000 đô la, vì mỗi GPU có giá từ 3.500 đến 4.000 đô la vào thời điểm hiện tại.
Dàn máy này cung cấp tổng cộng 224GB bộ nhớ, một nguồn tài nguyên khổng lồ cho đào tạo và suy luận AI. Tuy nhiên, đây không phải là bộ nhớ thống nhất, vì vậy các nhà phát triển phải sử dụng các kỹ thuật như song song hóa mô hình để phân phối khối lượng công việc một cách hiệu quả trên nhiều GPU.
Các card máy trạm Blackwell sắp ra mắt của NVIDIA được trang bị tới 96GB VRAM và có giá từ 8.000 đến 9.000 đô la. Mặc dù RTX Pro 6000 Blackwell cung cấp nhiều bộ nhớ hơn, nhiều card RTX 5090 mang lại lợi thế về hiệu năng cho các tác vụ AI cần sức mạnh tính toán thô, đặc biệt là với ngân sách hạn chế. Tuy nhiên, khi giá cả không phải là vấn đề và bạn muốn mở rộng quy mô AI hiệu quả hơn, nhiều VRAM hơn trên mỗi GPU trở nên cần thiết để xử lý các mô hình phức tạp với hàng trăm tỷ tham số.
Với sự ra đời của AI, NVIDIA hiện phân biệt các sản phẩm GPU của mình bằng dung lượng bộ nhớ, dẫn đến sự chênh lệch giá lớn nếu bạn tìm kiếm cấu hình bộ nhớ cao hơn. Đã có những giải pháp từ cộng đồng modder, nơi các card RTX 4090 kiểu blower với 48GB bộ nhớ khá phổ biến trong cộng đồng Trung Quốc.
Có thể phải mất nhiều tháng trước khi giá cả ổn định trở lại, vì hầu như mọi GPU mới đều "bay hơi" ngay lập tức và không bao giờ được bán với giá niêm yết. Bạn có thể xem xét thị trường đồ cũ để tìm các GPU thế hệ trước, thường có thể được tìm thấy gần với giá niêm yết khi ra mắt hoặc thậm chí thấp hơn.