Giá sử dụng AI cao cấp giảm mạnh, Mỹ và Trung Quốc cạnh tranh gay gắt

Báo cáo AI Index 2025 của Đại học Stanford cho thấy chi phí để sử dụng các mô hình AI cao cấp (LLM) đã giảm mạnh từ 20 đô la xuống chỉ còn 0.07 đô la cho mỗi triệu token trong vòng 18 tháng.
Báo cáo thường niên này cũng chỉ ra sự cần thiết phải có các biện pháp bảo vệ AI có trách nhiệm hơn và cuộc đua ngày càng gay gắt giữa Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực công nghệ AI đang nổi lên.
Mặc dù chi phí sử dụng AI đã giảm, nhưng chi phí đào tạo các mô hình này lại tăng lên đáng kể. Các công ty lớn như OpenAI, Meta và Google đã tăng đáng kể chi phí đầu tư vào các mô hình ngôn ngữ hàng đầu của họ. Ví dụ, Meta đã chi 170 triệu đô la cho việc đào tạo mô hình mới nhất, so với chỉ 3 triệu đô la cho mô hình trước đó.
Chi phí đào tạo LLM dự kiến sẽ không giảm trong thời gian tới. Grok-3 của XAI, được phát hành vào tháng 2, được cho là đã sử dụng gấp 10 lần số lượng GPU so với quá trình đào tạo Grok-2, có khả năng tiêu tốn 1 tỷ đô la hoặc hơn.
Mặc dù các công ty chi hàng tỷ đô la để phát triển AI thế hệ mới, nhưng chi phí để đạt được hiệu suất tương đương GPT-3.5 đã giảm mạnh. Chi phí suy luận mô hình ở mức hiệu suất GPT-3.5 đã giảm 280 lần từ tháng 11 năm 2022 đến tháng 10 năm 2024.
Về vị thế dẫn đầu, Mỹ vẫn là quốc gia chi tiêu nhiều nhất và có hiệu suất cao nhất trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, Trung Quốc đang bám sát phía sau. Hiệu suất của các LLM hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc ngày càng gần nhau khi được kiểm tra trong các tiêu chuẩn ngành.
Báo cáo cũng nhấn mạnh sự gia tăng đáng lo ngại các sự cố liên quan đến AI gây hại. Cơ sở dữ liệu AI Incident (AIID) đã ghi nhận 233 sự cố gây hại hoặc nguy hiểm vào năm 2024, so với khoảng 150 vào năm 2023 và 100 vào năm 2022. Các sự cố này bao gồm nhận dạng sai người mua hàng là kẻ trộm cắp, nội dung khiêu dâm deepfake và chatbot khuyến khích hành vi gây hại.