AMD đã giới thiệu trình điều khiển ROCm 5.7.1 được cập nhật cho Ubuntu Linux với hỗ trợ PyTorch 2.0.1 cho card đồ họa Radeon Pro W7900 và Radeon RX 7900 XTX dựa trên RDNA 3. Động thái này cho phép các nhà phát triển sử dụng GPU khách hàng hàng đầu của AMD với bộ nhớ 24GB và 48GB cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sử dụng thư viện PyTorch.
"Chúng tôi rất vui mừng cung cấp cho cộng đồng AI hỗ trợ mới cho phát triển học máy sử dụng PyTorch được xây dựng trên GPU AMD Radeon RX 7900 XTX và Radeon Pro W7900 và nền tảng phần mềm mở ROCm. Đây là triển khai dựa trên kiến trúc RDNA 3 đầu tiên của chúng tôi và chúng tôi mong muốn được hợp tác với cộng đồng", Dan Wood, Phó Giám đốc điều hành, Quản lý sản phẩm Radeon tại AMD cho biết.
Bản cập nhật trình điều khiển được điều chỉnh đặc biệt để hoạt động với PyTorch 2.0.1, một thư viện học sâu phổ biến, mang lại khả năng của GPU dựa trên RDNA3 của AMD. Trình điều khiển ROCm 5.7.1 chỉ hỗ trợ card đồ họa hàng đầu: Radeon RX 7900 XTX 24GB và Radeon Pro W7900 48GB. Điều này là hợp lý vì các ứng dụng AI như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được hưởng lợi từ bộ nhớ tích hợp dung lượng cao và AMD muốn bán càng nhiều bo mạch cao cấp càng tốt. AMD lưu ý rằng bộ xử lý đồ họa Navi 31 của họ có 192 bộ tăng tốc AI tích hợp, tăng từ 96 trong trường hợp Navi 21, khiến nó trở thành một GPU khả thi cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Trong khi đó, card đồ họa Radeon RX 7900 XTX 24 GB của AMD là card đồ họa tiêu dùng với MSRP là 999 USD, chỉ bằng một phần nhỏ chi phí GPU AI và HPC chuyên nghiệp.
AMD tạo điều kiện thuận lợi cho sự hội tụ sắc thái của các chức năng GPU chơi game và chuyên nghiệp bằng cách mở rộng hỗ trợ ML tinh vi thường dành riêng cho các lĩnh vực chuyên nghiệp sang các sản phẩm tiêu dùng. AMD hy vọng sẽ thúc đẩy một hệ sinh thái phong phú nơi các nền tảng mã nguồn mở phát triển mạnh mẽ, mở đường cho hiệu quả chi phí nâng cao và khả năng tiếp cận rộng rãi hơn.
© newsliver.com. All Rights Reserved.