Card đồ họa RTX 50-series của Nvidia cần công cụ đo hiệu năng mới

Nvidia vừa hé lộ rằng dòng card đồ họa RTX 50-series Blackwell sắp tới sẽ đòi hỏi các công cụ đo hiệu năng mới, đặc biệt khi bạn sử dụng DLSS 4 với tính năng tạo đa khung hình (multi frame generation - MFG). Hiệu năng không chỉ đơn thuần là số khung hình trên giây (fps) mà còn liên quan đến độ trễ và chất lượng hình ảnh. Để đo hiệu năng chính xác, chúng ta cần có phương pháp nhất quán, lựa chọn game và ứng dụng phù hợp, đồng thời hiểu rõ ý nghĩa của các con số. FPS trung bình là dễ hiểu nhất, nhưng chúng ta cũng cần quan tâm đến fps thấp 1%, đo lường độ ổn định của game.
Công cụ FrameView của Nvidia rất hữu ích để ghi lại thời gian khung hình và các thông tin khác như mức sử dụng CPU, GPU, xung nhịp và nhiệt độ GPU. Tuy nhiên, với Blackwell, Nvidia khuyến nghị chuyển sang sử dụng msBetweenDisplayChange thay vì msBetweenPresents vì nó sẽ ghi nhận chính xác hơn các khung hình bị bỏ qua, sự thay đổi thời gian khung hình và cả cơ chế flip metering mới của MFG. Nếu muốn đo "tốc độ khung hình" của DLSS 4 (lưu ý rằng khung hình do AI tạo ra không giống khung hình được render hoàn toàn), bạn bắt buộc phải chuyển sang msBetweenDisplayChange.
Chất lượng hình ảnh cũng cực kỳ quan trọng. Trong kỷ nguyên của upscaling và frame generation, việc đo lường trở nên phức tạp hơn. Để đánh giá đầy đủ, chúng ta cần phải quay video các bài benchmark rồi phân tích chúng, điều này tốn rất nhiều thời gian. Vì vậy, các bài đánh giá card đồ họa hiện tại sẽ tập trung vào hiệu năng gốc, không sử dụng upscaling hay frame generation để đảm bảo chất lượng hình ảnh không khác biệt quá nhiều. Chúng ta sẽ đánh giá thêm về upscaling và frame generation, nhưng đó chỉ là thứ yếu.
Frame generation khác với việc render và upscaling. Nó làm tăng độ trễ. 100 fps với frame generation không giống 100 fps không có frame generation, và càng không giống 100 fps với MFG. Upscaling cũng là một vấn đề khác. DLSS đã chứng tỏ chất lượng hình ảnh vượt trội so với FSR2/3 và XeSS. Nvidia sắp nâng cấp DLSS để cải thiện độ trung thực của hình ảnh nhờ mô hình AI dựa trên transformer, tuy nhiên có thể sẽ chạy chậm hơn. Điều này càng làm cho việc đo hiệu năng trở nên phức tạp hơn.
Chúng ta cũng cần xem xét đến hiệu năng trong công việc liên quan đến AI và đồ họa chuyên nghiệp. Những gì Nvidia chia sẻ cũng tương đồng với những gì chúng tôi đang thực hiện.