NVIDIA phản đòn AMD, tuyên bố RTX 5090 bỏ xa RX 7900 XTX trong AI

Sau khi bị AMD "vượt mặt" với card RX 7900 XTX trong các bài kiểm tra AI Deepseek do chính AMD công bố, NVIDIA đã nhanh chóng phản công. Hãng tuyên bố rằng card RTX 5090 và RTX 4090 của mình nhanh hơn đáng kể so với flagship RDNA 3 của AMD. Trong một bài đăng trên blog, NVIDIA khẳng định RTX 5090 nhanh hơn RX 7900 XTX tới 2.2 lần.

Nghi vấn công ty Trung Quốc DeepSeek lách luật Mỹ mua GPU AI: Singapore bị "soi"

Có thông tin cho rằng chính phủ Mỹ đang điều tra việc công ty công nghệ DeepSeek của Trung Quốc có thể đã lách luật, mua GPU (bộ xử lý đồ họa) AI cao cấp của Nvidia thông qua các công ty trung gian ở Singapore. Điều này làm dấy lên lo ngại khi mô hình AI R1 của DeepSeek cho thấy năng lực tương đương với các đối thủ hàng đầu như OpenAI và Google.

AMD RX 7900 XTX Vượt Mặt RTX 4090 trong Thử Nghiệm AI, Hiệu Năng Ấn Tượng

AMD vừa công bố kết quả thử nghiệm hiệu năng đáng chú ý của card đồ họa RX 7900 XTX, đối đầu trực tiếp với hai đối thủ nặng ký là NVIDIA RTX 4090 và RTX 4080 Super, trong một bài kiểm tra về khả năng xử lý mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) DeepSeek. Theo chia sẻ từ chuyên gia David McAfee trên mạng xã hội X, card đồ họa RX 7900 XTX, được xây dựng trên kiến trúc RDNA3, đã thể hiện sức mạnh vượt trội, đánh bại RTX 4090 tới 13% và RTX 4080 Super tới 34% trong một số cấu hình thử nghiệm.

Cuộc Đua AI Nóng Bỏng: Alibaba Qwen 2.5 "Vượt Mặt" Deepseek và ChatGPT?

Thị trường trí tuệ nhân tạo đang chứng kiến một cuộc cạnh tranh khốc liệt khi liên tục xuất hiện những mô hình AI mới đầy hứa hẹn. Mới đây, Deepseek đã gây tiếng vang lớn với mô hình R1, nhanh chóng trở thành chatbot AI được tải nhiều nhất ở nhiều khu vực, thậm chí vượt qua cả ChatGPT. Tuy nhiên, "cuộc chiến" chưa dừng lại ở đó.

Mô Hình AI Mới R1 của Deepseek Gây Tranh Cãi Vì Chính Sách Quyền Riêng Tư Đáng Báo Động

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất của Deepseek, có tên R1, vừa ra mắt đã gây xôn xao dư luận, đặc biệt sau khi làm cổ phiếu của các công ty AI tụt dốc. Tuy nhiên, những tiết lộ về chính sách quyền riêng tư của nó còn gây nhiều lo ngại hơn.

Công cụ TensorRT của NVIDIA tăng hiệu suất cho các tác vụ AI như Stable Diffusion và Llama 2

NVIDIA đã và đang nỗ lực cải tiến bộ công cụ AI/ML (trí tuệ nhân tạo/học máy) và LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) của mình. Bổ sung mới nhất là TensorRT và TensorRT-LLM, được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất của GPU tiêu dùng và nhiều card đồ họa tốt nhất để chạy các tác vụ như Stable Diffusion và tạo văn bản Llama 2. Chúng tôi đã thử nghiệm một số GPU mới nhất của NVIDIA bằng TensorRT và nhận thấy hiệu suất trong Stable Diffusion được cải thiện tới 70%. TensorRT hiện có sẵn để tải xuống tại trang GitHub của NVIDIA, mặc dù chúng tôi đã có quyền truy cập sớm cho mục đích của cái nhìn ban đầu này.

Nvidia TensorRT-LL tăng gấp đôi hiệu suất LLM trên GPU H100

Nvidia cho biết phần mềm mã nguồn mở TensorRT-LL mới của họ có thể tăng hiệu suất đáng kể của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên GPU của họ. Theo công ty, khả năng của TensorRT-LL của Nvidia cho phép họ tăng hiệu suất của GPU H100 của họ lên hai lần trong LLM GPT-J với sáu tỷ tham số. Quan trọng là phần mềm có thể cho phép cải thiện hiệu suất này mà không cần đào tạo lại mô hình.

NVIDIA phản đòn AMD, tuyên bố RTX 5090 bỏ xa RX 7900 XTX trong AI

Sau khi bị AMD "vượt mặt" với card RX 7900 XTX trong các bài kiểm tra AI Deepseek do chính AMD công bố, NVIDIA đã nhanh chóng phản công. Hãng tuyên bố rằng card RTX 5090 và RTX 4090 của mình nhanh hơn đáng kể so với flagship RDNA 3 của AMD. Trong một bài đăng trên blog, NVIDIA khẳng định RTX 5090 nhanh hơn RX 7900 XTX tới 2.2 lần.

Nghi vấn công ty Trung Quốc DeepSeek lách luật Mỹ mua GPU AI: Singapore bị "soi"

Có thông tin cho rằng chính phủ Mỹ đang điều tra việc công ty công nghệ DeepSeek của Trung Quốc có thể đã lách luật, mua GPU (bộ xử lý đồ họa) AI cao cấp của Nvidia thông qua các công ty trung gian ở Singapore. Điều này làm dấy lên lo ngại khi mô hình AI R1 của DeepSeek cho thấy năng lực tương đương với các đối thủ hàng đầu như OpenAI và Google.

AMD RX 7900 XTX Vượt Mặt RTX 4090 trong Thử Nghiệm AI, Hiệu Năng Ấn Tượng

AMD vừa công bố kết quả thử nghiệm hiệu năng đáng chú ý của card đồ họa RX 7900 XTX, đối đầu trực tiếp với hai đối thủ nặng ký là NVIDIA RTX 4090 và RTX 4080 Super, trong một bài kiểm tra về khả năng xử lý mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) DeepSeek. Theo chia sẻ từ chuyên gia David McAfee trên mạng xã hội X, card đồ họa RX 7900 XTX, được xây dựng trên kiến trúc RDNA3, đã thể hiện sức mạnh vượt trội, đánh bại RTX 4090 tới 13% và RTX 4080 Super tới 34% trong một số cấu hình thử nghiệm.

Cuộc Đua AI Nóng Bỏng: Alibaba Qwen 2.5 "Vượt Mặt" Deepseek và ChatGPT?

Thị trường trí tuệ nhân tạo đang chứng kiến một cuộc cạnh tranh khốc liệt khi liên tục xuất hiện những mô hình AI mới đầy hứa hẹn. Mới đây, Deepseek đã gây tiếng vang lớn với mô hình R1, nhanh chóng trở thành chatbot AI được tải nhiều nhất ở nhiều khu vực, thậm chí vượt qua cả ChatGPT. Tuy nhiên, "cuộc chiến" chưa dừng lại ở đó.

Mô Hình AI Mới R1 của Deepseek Gây Tranh Cãi Vì Chính Sách Quyền Riêng Tư Đáng Báo Động

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất của Deepseek, có tên R1, vừa ra mắt đã gây xôn xao dư luận, đặc biệt sau khi làm cổ phiếu của các công ty AI tụt dốc. Tuy nhiên, những tiết lộ về chính sách quyền riêng tư của nó còn gây nhiều lo ngại hơn.

Công cụ TensorRT của NVIDIA tăng hiệu suất cho các tác vụ AI như Stable Diffusion và Llama 2

NVIDIA đã và đang nỗ lực cải tiến bộ công cụ AI/ML (trí tuệ nhân tạo/học máy) và LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) của mình. Bổ sung mới nhất là TensorRT và TensorRT-LLM, được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất của GPU tiêu dùng và nhiều card đồ họa tốt nhất để chạy các tác vụ như Stable Diffusion và tạo văn bản Llama 2. Chúng tôi đã thử nghiệm một số GPU mới nhất của NVIDIA bằng TensorRT và nhận thấy hiệu suất trong Stable Diffusion được cải thiện tới 70%. TensorRT hiện có sẵn để tải xuống tại trang GitHub của NVIDIA, mặc dù chúng tôi đã có quyền truy cập sớm cho mục đích của cái nhìn ban đầu này.

Nvidia TensorRT-LL tăng gấp đôi hiệu suất LLM trên GPU H100

Nvidia cho biết phần mềm mã nguồn mở TensorRT-LL mới của họ có thể tăng hiệu suất đáng kể của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên GPU của họ. Theo công ty, khả năng của TensorRT-LL của Nvidia cho phép họ tăng hiệu suất của GPU H100 của họ lên hai lần trong LLM GPT-J với sáu tỷ tham số. Quan trọng là phần mềm có thể cho phép cải thiện hiệu suất này mà không cần đào tạo lại mô hình.